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制造產品智能集成報價系統研究

注意:本論文已在《組合機床與自動化加工》(1999,12:24~27)雜志發表,
使用者請注明論文出處

張暴暴 劉曉冰 陳曉川 馮辛安
(大連理工大學
CIMS中心)

摘要:制造產品報價及其系統的研究與開發需要處理許多結構化和非結構化的因素,這些因素包括技術因素、財務因素和商務報價因素等。以往,由于專業的局限,報價系統的功能比較單一。本文提出了制造產品智能集成報價系統并對其進行研究。
關鍵詞:制造產品;智能集成;報價系統;非結構化;自學習
中圖分類號:TP182;TP311.1  文件標識碼:B  文章編號:1001-2265(1999) 12-0024-04

Research on an intelligent integrated quoting-price system for manufacturing-products

Zhang Baobao Liu Xiaobing Chen Xiaochuan Feng Xinan

Abstract:Developing a quoted-price system for manufacturing productions is often in relation to many factors between construction and non-construction.Because of the professional limity,its functions was singleness.So this paper proposes a new conception and measure for it,an intelligent integrated quoting-price system for manufacturing-products to discuss.
Key words:manufacturing products;intelligent integrated;quoting-price system;non-construction;self-learning

1 引言

  產品報價是指供貨企業或公司響應客戶詢價,對客戶所詢目標產品報出的價格和對客戶其他要求所作出的答復。產品報價作為一種經濟現象,在市場運行的局部,處在市場活動中的供求雙方由于信息的阻滯,不能順利達成均衡,往往在不均衡狀況下,作出種種選擇。現實經濟活動中,客戶的詢價請求和廠商的報價之間的談判、平衡、交易等等,就是這種經濟不均衡性的表現,產品報價這一課題則基于這種現象而存在。雙方交易達成的最終報價則是需求價格和供給價格之間的某一變數,是暫時的“平衡價格”,而不是均衡價格。制造產品,特別是比較復雜的產品報價,需要許多領域人員的協調工作,如技術、財力、商務等,必須考慮各種結構化的和非結構化的因素,其中結構化因素如技術參數、結構參數、工藝參數、制造成本、費用分配比例等比較易于確定的因素。而非結構化因素如最終利潤率、贏得定單的幾率等,則需要考慮企業內外環境等眾多不確定因素。目前國內外一些研究人員進行了部分產品報價系統的研究與開發,如組合機床、冷庫、工業爐、通風機等報價系統,這些成果大大促進了這一課題的展開和深入。本文提出一種新的系統結構與方法進行研究。

2 制造產品智能集成報價系統的提出

  從信息系統的角度考慮,整個報價過程是一個信息流動和信息處理的過程。包括信息的產生、信息的傳遞、信息的處理、信息的存儲。具有很復雜的信息流,涉及到銷售、經營、設計、會計、生產計劃、采購等等,這種信息流在相關部門或相關人員之間的傳播如圖1所示。

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圖1 制造產品報價的信息流

  其中的結構化因素,如技術參數、需求批量、價格范圍、質量保證、成本要求等所對應的技術報價和財務報價比較易于確定或決策。而非結構化因素,如競爭對手的報價、利潤率、可能的定單確定率、技術財務風險等,由于資料或信息欠缺難以作出完美或滿意的決策。
  目前,國內外所開發的報價系統依其功能大致可以分為五類,即商務型報價系統、生產型報價系統、工程型報價系統、投標型報價系統和集成型報價系統。工程型報價系統,實際上是產品選型、初步設計加成本估算,其最終報價的形成有待提高;而商務型報價系統,其全部價值是基于產品成本而做的加價判斷或推理。二者各自凸現了自己的重點,如前者對報價的結構化問題處理較好,而后者對報價所涉及的非結構化問題研究得很深刻。然而,制造產品的報價應該是技術報價、財務報價及商務報價的連貫和結合,必須能夠處理報價決策所需確定的結構和非結構化因素。
  制造產品智能集成報價系統概念基于智能決策支持系統(IDSS Intelligent Decision Support System),集成產品報價系統的目標,就是要使它能夠根據客戶的詢價請求制定相應的產品報價設計及根據企業內外復雜因素制定多種可行的報價方案(包括技術、財務、商務的報價方案),并輔助決策者選擇滿意方案,輔助實現企業的經營目標。同時,在系統接受和處理報價項目的過程中,不斷學習和積累報價知識和經驗,自我完善報價的非結構化部分。
  報價系統的集成概念包括兩個方面的內涵:報價功能的集成和系統結構的集成。所謂功能方面的集成指全部或部分報價過程的集成,包括詢價單評價、報價設計、產品報價、報價決策和學習機能等功能的集成。所謂結構方面的集成是指對制造產品的程式報價和自學習式報價二者的集成,使程式報價成為自學習式報價的“導師”,結構集成的概念如圖2所示。

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圖2 報價系統的結構式集成

3 程式報價

  程式報價按照傳統的技術產品報價路線,詢價分析與評價→產品報價設計→成本估算→報價決策。通過企業調研和討論,可以抽象和組合出一種制造產品程式報價的邏輯步驟或流程,如圖3所示。

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圖3 產品程式報價流程

  下面對各框逐層拆解:
  (1)框1(名稱:捕捉客戶需求或詢價單處理)可以分解為:
  ①客戶詢價單完整性認定
  ②報價耗費及報價與否判斷
  ③詢價產品基型的類比搜索
  ④詢價單評審
  (2)框2(名稱:開發技術解決方案或產品報價設計)可以分解為:
  ①詢價產品與基型差異識別
  ②制訂初步設計方案
  ③詢價產品報價設計
  ⅰ 結構差異設計
  ⅱ 參數差異設計
  ⅲ 零部件估價(視交貨期限確定是否實施)
  ④報價設計評審
  (3)框3(名稱:估算制造成本或產品報價)可以分解為:
  ①客戶詢價費用規范認定
  ②成本估算與費用組合
  ⅰ 基于費用形式報價的規范
  a 人工費用組合
  b 材料費用組合
  c 非制造成本組合
  ⅱ 基于產品結構形式報價的規范
  a 詢價產品結構分解
  b 結構單元費用估算
  c 詢價產品費用組合
  ③制造成本評審
  (4)框4(名稱:確定最終報價或報價決策)可以分解為:
  ①企業報價目標認定
  ②企業報價策略認定
  ③企業報價方法認定
  ④最終報價書評審

4 自學習式報價

  自學習系統的優點主要有兩個方面:通過報價“經驗”的不斷豐富,自學習系統內存儲的信息越來越多,變“估算報價”為“類比報價”;通過與存儲在自學習系統中的信息比較,可以使報價的精度越來越高,而且速度也可以提高。
  學習功能是神經網絡最主要的特征之一,在人工神經網絡理論與實踐發展過程中,各種學習算法的研究起著重要作用,其中最成熟的是BP模型的學習,輸入信息先從輸入層經隱含層再傳到輸出層,如果在輸出層不能得到期望的輸出,則反向傳播,將誤差信號沿原來的連接通道返回,通過修改各層神經元之間的權值,減少誤差信號,經學習后,報價的知識與規則轉化為一系列權值,即存儲在各連接權中。神經網絡的這種特點使得制造產品報價在相關資料和信息不充實和不全面的情況下,可以解決報價影響因素中的非結構化因素的決策。用于自學習式報價的BP神經網絡拓撲結構如圖4所示。

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圖4 產品報價自學習系統的人工神經網絡模型拓撲結構

5 制造產品智能集成報價系統框架

  制造產品智能集成系統框架如圖5所示。

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圖5 制造產品智能集成系統框架

  為了達到上述目標,制造產品報價系統首先必須集成程式報價的各級子功能:
  (1)對客戶詢價信息的錄入與評價;
  (2)建立響應客戶詢價的產品或工程初步設計方案;
  (3)估算產品的報價成本(即機會成本);
  (4)財務評估和費用分配以及基礎報價(即保本價格)計算;
  (5)報價策略評價及確定滿意的報價方案;
  (6)支持數據(包括企業內部和外部的基礎數據,如政策、經濟、市場、相關競爭對手情報、原材料等的價格、企業負荷、經濟狀況、制造能力、技術水平等)的存儲與更新。

6 結束語

  我們相信,通過在線式的詢價處理和離線式的樣本訓練,能夠解決報價中存在的非結構化因素中較難處理的問題,為制造產品報價提供一個更為可行的集成方案。

作者簡介:張暴暴(1967-),男,山西榆茨人,大連理工大學在讀博士生。
作者單位:大連理工大學 機械系,遼寧 大連 116023

參考文獻

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收稿日期:1999-07-29

 


此文被引用的不完全統計情況:

1.基于投標的柔性生產線方案設計關鍵技術研究 (論文摘要及參考文獻)
2.基于web的客戶咨詢報價系統的設計和開發 (論文摘要及參考文獻)

站長點評:

本文在應用神經網絡進行產品報價方面的研究是有所創新的。

 

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