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基于小波變換和模糊算法的醫學圖像的邊緣檢測算法

注意:本論文已在《大連理工大學學報》Vol.42,No.4.2002:504-508發表
使用者請注明論文出處

袁野1.2 歐宗瑛2
(1.大連理工大學自動化系,大連,116024 2.大連理工大學機械系CAD&CG研究所,大連,116024)

摘要:在醫學圖像三維顯示技術中,需要得到單象素級的清晰輪廓線。為了適應這種需求,本文提出了一種邊緣檢測算法,它基于Mallat小波模極大值邊緣檢測方法,同時應用模糊數學的原理為模極大值構造相應的隸屬函數,對得到的極大值進行進一步篩選,最終可以得到單象素級的邊緣。實驗結果證明了該算法的可行性。
關鍵字:小波變換,邊緣檢測,模極大值,隸屬函數,模糊算法

A Method of Edge Detection Based on Wavelet Transform and Fuzzy Algorithm

Yuan Ye 1.2 Zhong Chongquan2 Ou Zongying 2
1Automation Department, Dalian University of Technology, Dalian, 116024
2CAD&CG lab, Mechanical Engineering Department, Dalian University of Technology, Dalian, 116024

Abstract: In 3D render technique of medical images, we need edges which are single pixel. In order to meet this need, we proposed a method of edge detection, which based on Mallat wavelet model maximum edge detection algorithm and fuzzy algorithm. We designed a membership function for model maximum and pick suitable model maximum , then the edge of single pixel can be detected. The experimental results show that the algorithm is feasible.
Keyword
s: wavelet transform, edge detection, model maximum, membership function, fuzzy algorithm 

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