基于小波變換和模糊算法的醫學圖像的邊緣檢測算法注意:本論文已在《大連理工大學學報》Vol.42,No.4.2002:504-508發表 袁野1.2 歐宗瑛2 摘要:在醫學圖像三維顯示技術中,需要得到單象素級的清晰輪廓線。為了適應這種需求,本文提出了一種邊緣檢測算法,它基于Mallat小波模極大值邊緣檢測方法,同時應用模糊數學的原理為模極大值構造相應的隸屬函數,對得到的極大值進行進一步篩選,最終可以得到單象素級的邊緣。實驗結果證明了該算法的可行性。 A Method of Edge Detection Based on Wavelet Transform and Fuzzy Algorithm Yuan Ye 1.2 Zhong Chongquan2
Ou Zongying 2 Abstract: In 3D render technique
of medical images, we need edges which are single pixel. In order to meet
this need, we proposed a method of edge detection, which based on Mallat
wavelet model maximum edge detection algorithm and fuzzy algorithm. We
designed a membership function for model maximum and pick suitable model
maximum , then the edge of single pixel can be detected. The experimental
results show that the algorithm is feasible. 1、瀏覽PDF格式全文需要使用軟件--Abode Acrobat(由于軟件較大并常見,我站不提供下載) 2、下載論文全文請點擊鼠標右鍵“另存為”或使用網絡螞蟻下載(194KB) 作者點評:
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